電子與信息工程學(xué)院?jiǎn)?dòng)智慧海洋傳感網(wǎng)及其裝備技術(shù)研究中心建設(shè)，于7月9日下午在鐘海樓05014學(xué)院會(huì)議室舉辦了兩場(chǎng)高水平學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)。

華南大學(xué)電信學(xué)院的青年珠江學(xué)者官權(quán)升教授作了題為《時(shí)空耦合的水聲媒介接入控制》的學(xué)術(shù)報(bào)告，官教授在深入分析了水聲網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)拿浇榕鲎矙C(jī)理，指出了長(zhǎng)傳播時(shí)延導(dǎo)致的時(shí)間與空間因素耦合是水聲網(wǎng)絡(luò)媒介接入的重要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)，推導(dǎo)了MAC 無(wú)傳輸碰撞的時(shí)空條件和無(wú)碰撞概率，指出水聲MAC 具有環(huán)形的并行傳輸碰撞區(qū)域，進(jìn)一步研究了容量最大化的無(wú)調(diào)度幀間傳輸沖突的MAC 調(diào)度方法，并將其建模為一個(gè)混合整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題。同時(shí)，基于節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)調(diào)度策略分析，設(shè)計(jì)了啟發(fā)式的調(diào)度算法。

廣東省數(shù)字信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室閆敬文教授作了題目為《深度學(xué)習(xí)及其在遙感圖像處理分析中的應(yīng)用》的學(xué)術(shù)報(bào)告，閆敬文教授團(tuán)隊(duì)針對(duì)現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)算法模型不足，提出一種具有深層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的多尺度融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)DFCI-FCN。同時(shí)針對(duì)大部分遙感圖像中樓房像素占比低的現(xiàn)象，提出使用基于FocalLoss的損失函數(shù)改進(jìn)傳統(tǒng)的交叉熵?fù)p失函數(shù)來(lái)緩解在訓(xùn)練階段可能出現(xiàn)的類(lèi)不平衡問(wèn)題。

兩位教授淵博的知識(shí)與深厚的學(xué)術(shù)背景將抽象的前沿科學(xué)問(wèn)題講得具體生動(dòng)，深受與會(huì)教師與研究生好評(píng)。

講座現(xiàn)場(chǎng)