近日，電子與信息工程學(xué)院通信工程系三年級(jí)本科生宋致遠(yuǎn)、盧振耀等人的論文“Improved ZND Model for Solving Dynamic Linear Complex Matrix Equation and Its Application”在國(guó)際智能計(jì)算領(lǐng)域知名期刊《Neural Computing & Applications》上發(fā)表。該論文提出了一種改進(jìn)的零化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于解決動(dòng)態(tài)線(xiàn)性復(fù)值矩陣方程求解問(wèn)題，并仿真拓展應(yīng)用于動(dòng)態(tài)聲源定位，表現(xiàn)出較高的精度和較好的噪聲抑制性能。宋致遠(yuǎn)、盧振耀兩位同學(xué)從大一開(kāi)始在肖秀春、王觀(guān)承兩位老師的指導(dǎo)下專(zhuān)注智能計(jì)算領(lǐng)域的科研工作，并于大二上學(xué)期完成本論文的主要研究和稿件的撰寫(xiě)。

《Neural Computing & Applications》創(chuàng)辦于1993年。該期刊涉及的研究方向?yàn)楣こ碳夹g(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能，是SCI檢索期刊源，最新影響因子為5.015，目前為中科院期刊分區(qū)表SCI三區(qū)雜志。該國(guó)際期刊發(fā)表內(nèi)容涵蓋神經(jīng)計(jì)算及相關(guān)技術(shù)（如進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯和神經(jīng)系統(tǒng)）的實(shí)際應(yīng)用。