根據(jù)ESI（Essential Science Indicators）數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，以電子與信息工程學(xué)院碩士研究生陳卓為第一作者、劉暢副教授為通訊作者發(fā)表在《REMOTE SENSING》（影響因子5.349，中國(guó)科學(xué)院二區(qū)Top期刊）上的論文《Multi-Scale Ship Detection Algorithm Based on YOLOv7 for Complex Scene SAR Images》入選ESI全球Top 1%高被引論文（Highly Cited Paper）。

該論文提出了一種新型船舶檢測(cè)算法CSD-YOLO，主要解決了復(fù)雜場(chǎng)景的SAR圖像中多尺度船舶目標(biāo)檢測(cè)操作中的漏檢和錯(cuò)誤識(shí)別等問(wèn)題。該算法通過(guò)引入SAS-FPN模塊來(lái)解決SAR圖像中的漏檢問(wèn)題。該模塊結(jié)合了注意力機(jī)制和空洞卷積，使模型能夠更好地集中在船舶目標(biāo)上，抑制無(wú)關(guān)信息，從而減少小型船只的漏檢情況。此外，SAS-FPN模塊融合了不同層級(jí)的船舶目標(biāo)特征圖，增強(qiáng)了模型的多尺度檢測(cè)能力和檢測(cè)準(zhǔn)確性。該檢測(cè)算法在多尺度船舶檢測(cè)和船舶識(shí)別方面具有更好的性能，尤其適用于復(fù)雜環(huán)境下的船舶檢測(cè)，具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值與應(yīng)用前景。

陳卓是電子與信息工程學(xué)院碩士研究生。自2021年入學(xué)后，在劉暢副教授的指導(dǎo)下開(kāi)展科研工作，主要從事深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測(cè)方面的研究。此次入選高被引論文標(biāo)志著我校在海洋信息技術(shù)、研究生培養(yǎng)方面取得了新進(jìn)展，提高了我校在海洋信息領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究水平和學(xué)科影響力。

相關(guān)介紹：

ESI全球Top 1%高被引論文指過(guò)去10年中發(fā)表論文的被引頻次已進(jìn)入相關(guān)研究領(lǐng)域最優(yōu)秀的1%之列。目前，ESI已成為當(dāng)今世界范圍內(nèi)普遍用以評(píng)價(jià)高校、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、國(guó)家或地區(qū)國(guó)際學(xué)術(shù)水平及影響力的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)工具之一。ESI全球Top 1%高被引論文和ESI全球Top 1‰熱點(diǎn)論文入選難度較大，學(xué)術(shù)影響力較大，是目前各類(lèi)高水平研究成果和各類(lèi)人才項(xiàng)目評(píng)價(jià)的重要參考指標(biāo)。