近日，電子與信息工程學(xué)院本科生創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，多源異構(gòu)海洋信息智能化處理團(tuán)隊(duì)成員，2022級(jí)梁力恒同學(xué)在團(tuán)隊(duì)導(dǎo)師林聰、王觀(guān)承和馮卓文的指導(dǎo)下，以第一作者身份在國(guó)際高水平期刊Expert Systems with Applications（Q1, 中科院一區(qū), Top,IF=7.6）上發(fā)表了一篇題為《PTE: Prompt tuning with ensemble verbalizers》的學(xué)術(shù)論文（DOI: 10.1016/j.eswa.2024.125600）。文章提出了一種基于梯度下降優(yōu)化離散言語(yǔ)表達(dá)器的方法，用于促進(jìn)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型在各種下游NLP任務(wù)中的性能。團(tuán)隊(duì)另一成員，自動(dòng)化1221班莊豐豪同學(xué)以第一作者身份在Scientific Reports（Q1, 中科院二區(qū),IF=4.3）上發(fā)表題為《Towards faster and robust solution for dynamic LR and QR factorization》的學(xué)術(shù)論文（DOI: 10.1038/s41598-024-76537-0）。

電子與信息工程學(xué)院近年來(lái)在人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)方面成效顯著，積極開(kāi)展交叉學(xué)科研究，得到多個(gè)學(xué)院學(xué)生和老師的關(guān)注和參與。學(xué)院注重理論與實(shí)踐相結(jié)合的創(chuàng)新培養(yǎng)模式，鼓勵(lì)本科生參與前沿科研項(xiàng)目，并積極提供高水平的導(dǎo)師指導(dǎo)和學(xué)術(shù)支持。近年來(lái)，學(xué)生在國(guó)際權(quán)威期刊上發(fā)表多篇高影響力的研究成果，顯示了學(xué)院在人工智能領(lǐng)域的科研實(shí)力和培養(yǎng)創(chuàng)新型、實(shí)用型人才的卓越能力。