近日，電子與信息工程學(xué)院本科生創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)——海洋信息智能化處理團(tuán)隊(duì)自動(dòng)化1221級(jí)學(xué)生朱浩然在團(tuán)隊(duì)導(dǎo)師林聰、程徐和劉秀峰的指導(dǎo)下，以第一作者身份在國(guó)際高水平期刊Journal of Building Engineering（Q1，中科院二區(qū)，Top, IF=6.9）上發(fā)表了一篇題為《Advancing Regional Heat Load Forecasting through Sophisticated Data-Driven Methodologies Integrated with Robust Adversarial Training Strategies》的學(xué)術(shù)論文。文章提出了一種周期特征提取方法，并采用對(duì)抗攻擊訓(xùn)練，增強(qiáng)了熱負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的性能和魯棒性。

此外，學(xué)院教師肖華副教授與新加坡南洋理工大學(xué)和香港中文大學(xué)（深圳）的研究團(tuán)隊(duì)合作，以第一作者身份在國(guó)際高水平期刊IEEE Internet of Things Journal（Q1，中科院一區(qū)，Top,IF=9.2）上發(fā)表了題為《UAV Route Planning and Light Searching Method Based on Optical Sensing》的學(xué)術(shù)論文。該研究開(kāi)發(fā)了一種無(wú)人機(jī)在可見(jiàn)光通信中的路徑規(guī)劃方法，旨在幫助無(wú)人機(jī)在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）環(huán)境中準(zhǔn)確識(shí)別通信光源。方法綜合考慮了影響搜索成功率和搜索距離的關(guān)鍵因素，包括光源的照明半徑、基于朗伯系數(shù)的空間光分布、搜索路徑的幾何形狀、搜索嘗試次數(shù)以及多邊形的邊長(zhǎng)。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)光源的發(fā)射角度為37.5°時(shí)，該方法的成功率接近100%。上述工作提供了一種簡(jiǎn)單且成功率高的路徑搜索方法，有效減輕了在基于可見(jiàn)光通信（VLC）的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中無(wú)人機(jī)定位不準(zhǔn)確的影響。