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計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院聯(lián)合海洋與氣象學(xué)院舉辦人工智能賦能海洋學(xué)科培訓(xùn)講座

發(fā)布時(shí)間:2024-10-14

發(fā)布者:姜倩儀

作者:趙男男

審核:劉利群

來(lái)源:計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院

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10月13日,一場(chǎng)聚焦于人工智能賦能海洋學(xué)科培訓(xùn)講座在陽(yáng)江校區(qū)厚為樓903室舉行。培訓(xùn)由計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院與海洋與氣象學(xué)院聯(lián)合舉辦,共同探討人工智能如何跨界賦能海洋學(xué)科,推動(dòng)多學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新。

上午,林耀庭副教授主講,題為“跨界賦能——人工智能引領(lǐng)多學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新”。林耀庭從“什么是人工智能“這一基本概念入手,深入剖析了AI技術(shù)如何打破學(xué)科壁壘,促進(jìn)不同領(lǐng)域之間的交叉融合。他通過(guò)生動(dòng)的案例,展示了人工智能在地球科學(xué)領(lǐng)域的交叉融合和廣泛應(yīng)用,如地震數(shù)據(jù)含油氣性預(yù)測(cè)、二氧化碳封存技術(shù)和氣候變化模擬等,凸顯了其在提升研究效率和決策精度方面的重大貢獻(xiàn)。同時(shí),他還強(qiáng)調(diào)了人工智能在跨學(xué)科合作中的關(guān)鍵作用,呼吁不同領(lǐng)域的專(zhuān)家共同推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步,為在座的聽(tīng)眾帶來(lái)了深刻的啟示與新的思考視角。

下午,劉炳堯博士以“從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法到大模型新范式——機(jī)器學(xué)習(xí)賦能海洋學(xué)科”為題,為聽(tīng)眾帶來(lái)了一場(chǎng)精彩演講。劉炳堯詳細(xì)講解了機(jī)器學(xué)習(xí)的理論框架和基礎(chǔ),進(jìn)而介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)方法、AI大模型的最新進(jìn)展及其在海氣科學(xué)方面的應(yīng)用。他的講解深入淺出,既展現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的基本概念,又彰顯了人工智能方法在海洋氣象學(xué)科中應(yīng)用的無(wú)限潛力。

隨后,海氣學(xué)院的在讀研究生胡明皓、李丹丹分別做了主題為“基于人工智能的南海北部湍流混合參數(shù)化研究”和“基于人工智能的南印度洋塞舌爾穹隆的季節(jié)可預(yù)報(bào)性研究”報(bào)告分享。參會(huì)的師生紛紛表示,此次培訓(xùn)不僅拓寬了學(xué)術(shù)視野,還激發(fā)了他們對(duì)未來(lái)跨學(xué)科合作的濃厚興趣。他們期待在未來(lái)能夠進(jìn)一步加強(qiáng)交流與合作,共同推動(dòng)人工智能與多學(xué)科融合的深入發(fā)展。

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